جلسة مسجّلة
FastAPI والـ Backend لمهندسي MLOps عمليًا
· 3 س و50 د
مع محمد سامي، مهندس ذكاء اصطناعي وعالِم بيانات
- FastAPI
- Python
- خدمة النماذج
- اللغة
- العربية والإنجليزية
التسجيل
عن الجلسة
جلسة عملية مليئة بالكود عن مهارات الـ Backend التي يحتاجها كل مهندس ذكاء اصطناعي وتعلّم آلي، من أساسيات HTTP وواجهات API إلى تقديم النماذج اللغوية في الإنتاج باستخدام FastAPI وvLLM: التحقق من مدخلات النماذج ومخرجاتها بـ Pydantic، وهيكلة مشروع FastAPI مع SQLAlchemy، وحقن الاعتماديات، والبرمجة غير المتزامنة والتزامن، وتحديد معدل الطلبات والـ middleware والمصادقة ومعالجة الأخطاء.
لماذا تحضر هذه الجلسة
تعلّم كيف تبني خدمة Backend لمشروع الذكاء الاصطناعي الخاص بك.
ما ستتعلمه
- أساسيات الـ Backend وكيف تعمل واجهات API.
- طرق HTTP (HTTP methods).
- قواعد البيانات والـ ORM مع FastAPI.
- بث الردود عبر WebSocket وSSE.
- المصادقة والتفويض وتحديد معدل الطلبات (Rate Limiting).
المتطلبات
- أساسيات Python.
- مهارات أساسية في سطر الأوامر.
- معرفة أساسية بقواعد البيانات.
