محمد سامي

مهندس ذكاء اصطناعي وعالِم بيانات يركّز على بناء أنظمة ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج تحوّل البيانات إلى تطبيقات ذكية. يغطي عمله دورة حياة حلول الذكاء الاصطناعي كاملة، من معالجة البيانات وتطوير النماذج إلى النشر القابل للتوسّع والمراقبة (monitoring). لديه خبرة عملية في تطوير حلول Generative AI والنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) وRetrieval-Augmented Generation (RAG)، إلى جانب machine learning وdeep learning التقليديين في NLP وComputer Vision والنمذجة التنبؤية (predictive modeling) والتنبؤ بالسلاسل الزمنية (time-series forecasting).